Du quai de chargement à la production — serveurs montés, câblés et prêts à l'emploi.
Quand des baies de serveurs GPU et d’entreprise arrivent, chaque jour passé en carton est du capital immobilisé. Corevia les réceptionne au quai et les restitue montés, câblés, configurés, testés et mis en service — un cluster prêt pour la production, dans n’importe quel centre de données du pays.
Vos GPU sont trop précieux pour rester en carton.
Les déploiements d'IA arrivent avec des délais brutaux, et le racking haute densité, le câblage de fabric, l'harmonisation du firmware et le burn-in sont un travail spécialisé. Un fabric mal câblé ou un BIOS incohérent peut coûter des semaines de débogage une fois l'entraînement lancé. Corevia réceptionne au quai et restitue un déploiement entièrement testé, documenté et prêt pour la production — pour que votre cluster soit rentable dès le premier jour.
Chaque étape, du quai à la production.
Un service complet de déploiement et de mise en service pour l'infrastructure d'entreprise et IA/GPU.
Rack & stack
Réception, étiquetage des actifs, installation des rails et montage en rack de précision selon spécifications — poids, flux d'air et confinement planifiés.
Câblage structuré
Câblage électrique, cuivre et fibre aux normes TIA/BICSI — étiqueté, rangé et documenté, y compris le fabric IA haut débit.
Mise sous tension et électrique
Raccordement PDU et whip, équilibrage des phases et mise sous tension séquencée avec redondance vérifiée avant tout démarrage.
Configuration BIOS et firmware
Harmonisation firmware et BIOS plus configuration BMC/IPMI/Redfish vers une configuration golden cohérente sur tout le parc.
Configuration réseau
Configuration switch, VLAN, routage et plan de gestion, plus fabric RoCE/InfiniBand à faible latence optimisée pour clusters GPU.
Installation d'OS et provisionnement
Provisionnement bare-metal automatisé (PXE/imaging), pilotes et durcissement — livré prêt pour votre stack.
Configuration de serveurs GPU
Pilote NVIDIA et CUDA, fabric manager, NCCL et validation NVLink/NVSwitch — prêt pour l'entraînement IA/ML d'emblée.
Tests et burn-in
Validation matérielle, burn-in thermique et de stress, diagnostics GPU et vérification lien/débit pour détecter les défauts tôt.
Dépannage et remédiation
Isolation des pannes, coordination RMA et remédiation de tout problème matériel ou de configuration révélé lors des tests.
Mise en service et remise
Tests d'acceptation finaux, documentation as-built, registres d'actifs et une remise propre à la production.
Ce que vous récupérez.
- Le matériel GPU et d'entreprise coûteux passe du carton à la production en jours, pas en semaines
- Des builds golden-image cohérents et documentés sur chaque nœud — pas de configurations uniques à déboguer plus tard
- Le burn-in et la validation détectent le matériel mort à l'arrivée et marginal avant que vos charges n'en dépendent
- Une seule équipe smart hands nationale pour réceptionner, déployer et mettre en service sur n'importe quel site
Un travail aux standards des centres de données.
Chaque déploiement est réalisé selon des normes reconnues de câblage, d'électricité et de qualité — propre, étiqueté, documenté et prêt pour l'audit — avec des techniciens expérimentés sur les dernières plateformes IA/GPU.
- Câblage et étiquetage haute densité selon les bonnes pratiques ANSI/TIA-568 et BICSI, entièrement documentés
- Expertise fabric IA — InfiniBand et RoCE — câblée et validée pour clusters GPU
- Maîtrise des plateformes GPU — pilotes NVIDIA, CUDA, NCCL et NVLink/NVSwitch
- Manipulation ESD-safe et techniciens formés OSHA sur chaque intervention
- Documentation as-built, registres d'actifs et résultats des tests d'acceptation à la remise
De la livraison à la mise en service, plus vite.
Ce que nos programmes de déploiement et de mise en service de serveurs sont conçus pour livrer.
Pas des semaines jusqu'à la production
Matériel testé au burn-in
Remise documentée
Couverture smart hands
Des serveurs IA arrivent et pas de temps à perdre ?
Expédiez-les en salle — nous montons, câblons, configurons, testons et vous remettons un cluster prêt pour la production.